performance_schema全方位介绍,数据库对象事件与品

2019-09-20 19:34 来源:未知

原标题:数据库对象事件与特性总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总结表,但那一个总结数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大类型+客户、线程等维度进行分类计算,但奇迹大家必要从更加细粒度的维度进行归类总括,举个例子:有些表的IO开销多少、锁花费多少、以及客户连接的某本特性总括音信等。此时就供给查阅数据库对象事件计算表与天性总括表了。前些天将引导大家一齐踏上密密麻麻第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为大家精细入微授课performance_schema中目的事件计算表与特性计算表。上边,请随行大家一同起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技能专家

友谊提示:下文中的总结表中大多字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中涉嫌的计算表字段含义同样,下文中不再赘述。其余,由于部分总计表中的记录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有须求请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转程序员、高档运维工程师、运转COO、数据库技术员,曾涉足版本颁布系统、轻量级监察和控制系统、运行管理平台、数据库管理平台的陈设与编辑,了然MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源才具,追求一帆风顺。

数据库对象总结表

| 导语

1.数量库表品级对象等待事件统计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜我们在念书performance_schema的旅途度过了四个最困难的不时。以后,相信大家已经相比较清楚什么是事件了,但有的时候大家没有要求精晓每时每刻发生的每一条事件记录新闻, 比方:大家盼望理解数据库运营以来一段时间的平地风波总计数据,这年就要求查阅事件总计表了。今天将辅导我们齐声踏上遮天盖地第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无所不至授课performance_schema中事件计算表。总结事件表分为5个档案的次序,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请跟随大家一道初步performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等第对象和表品级对象,如:库名和表名)实行总结的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

咱俩先来探问表中记录的总结新闻是什么体统的。

performance_schema把等待事件总结表遵照不相同的分组列(不相同纬度)对等候事件有关的数码开展联谊(聚合总计数据列包涵:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的收集功效有一对暗中认可是禁用的,要求的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够看出,根据库xiaoboluo下的表test进行分组,总结了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这个新闻,我们可以大概领悟InnoDB中表的会见成效排行总计意况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

我们先来拜望那些表中著录的计算消息是怎样样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总计音信类似,表I/O等待和锁等待事件总计音讯更精致,细分了各样表的增加和删除改查的进行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件计算表中就能够总计有关事件音信。包涵如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照各类索引实行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照各个表展开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据每一种表张开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

作者们先来探视表中著录的总计音讯是何许体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从下边表中的记录音信大家得以见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是包涵整体表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来总计增加和删除改核查应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,那几个表的分组和总括列含义请我们自行举一个例子就类推别的的,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必备的证实:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新恢复设置为零,而不是剔除行。对该表实践truncate还也许会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假定应用到了目录,则这里浮现索引的名字,若是为P揽胜IMA逍客Y,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·万一值为NULL,则表示表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·若果是插入操作,则无法使用到目录,此时的总计值是安分守己INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许选择TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,实际不是去除行。该表施行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句改造索引结构时,会招致该表的全部索引总计音讯被重新初始化

从地点表中的亲自过问记录信息中,大家能够看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一种表都有些的一个或多少个分组列,以鲜明如何聚合事件音信(全数表皆有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE锐界、HOST举办分组事件音信

该表富含关于内部和外界锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·里头锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有一个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。就算贰个instruments(event_name)创制有七个实例,则每一种实例都抱有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各样实例会进行单独分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有三个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件音讯

该表允许采用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,并不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USERubicon进行分组事件音信

3.文书I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件消息

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置。它蕴涵如下两张表:

全部表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STARubicon:事件被推行的多少。此值包含富有事件的实行次数,必要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或张开了计时成效事件的instruments,假若某一件事件的instruments不帮忙计时或许未有展开计时成效,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的矮小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

进行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、客商集中的总括表,truncate语句会将总括列值重新初始化为零,实际不是删除行。

两张表中记录的内容很接近:

对于根据帐户、主机、客户集中的总计表,truncate语句会删除已起初连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其余有一而再的行的总结列值重新恢复设置为零(实地度量跟未依据帐号、主机、用户集中的总括表同样,只会被重新初始化不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:遵照每一个事件名称进行总括的文件IO等待事件

除此以外,依据帐户、主机、客商、线程聚合的各种等待事件总括表或然events_waits_summary_global_by_event_name表,如若借助的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么信赖的那个表中的总括数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:依据每一个文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总括的公文IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件音信实行总括,即包含setup_instruments表中的wait/%初叶的搜集器+ idle空闲搜罗器,每一种等待事件在各类表中的总括记录行数要求看如何分组(例如:依据顾客分组总括的表中,有个别许个活泼客商,表中就能有多少条一样采撷器的笔录),别的,总计计数器是还是不是见效还需求看setup_instruments表中相应的等候事件搜聚器是或不是启用。

作者们先来看看表中著录的计算新闻是什么样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也坚守与等待事件总结表类似的准则进行分类聚合,阶段事件也可能有一点是暗许禁止使用的,一部分是张开的,阶段事件总括表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来探问这几个表中著录的总结消息是怎么样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_365bet手机版客户端,stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_365bet体育在线投注,NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录消息大家得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各类文件I/O总括表都有一个或多少个分组列,以注脚如何总计那些事件音讯。那一个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件总结表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这几个列总结全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总结了全数文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了这几个I/O操作的多少字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WCRUISERITE:这么些列总括了颇具文件写操作,富含FPUTS,FPUTC,FPXC90INTF,VFP途锐INTF,FW福特ExplorerITE和PW安德拉ITE系统调用,还含有了这一个I/O操作的数额字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总计了独具别的文件I/O操作,包蕴CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作未有字节计数信息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新载入参数为零,并非剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用几种缓存本领通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,假使内部存款和储蓄器相当不够时要么内部存储器竞争相当大时大概导致查询成效低下,那年你大概须要通过刷新缓存也许重启server来让其数据经过文件I/O再次来到实际不是通过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总结

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音讯,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的对应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的全体 socket I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被去除(这里的socket是指的脚下活蹦乱跳的连天创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O instruments,这一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音信由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的日前活跃的连年创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来拜候表中著录的计算新闻是怎么着样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上面表中的亲自过问记录消息中,大家得以看出,一样与等待事件类似,遵照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那些表只针对阶段事件音信实行总计,即包括setup_instruments表中的stage/%始发的搜聚器,每一种阶段事件在各种表中的总计记录行数需求看怎样分组(例如:遵照客户分组计算的表中,有个别许个活泼顾客,表中就能够有多少条一样搜罗器的笔录),其余,总计计数器是不是见效还供给看setup_instruments表中相应的品级事件搜聚器是不是启用。

......

PS:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把工作事件计算表也依据与等待事件总括表类似的法则进行归类总括,事务事件instruments只有叁个transaction,私下认可禁用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来看看这么些表中著录的总括音信是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的记录音讯我们得以见见(与公事I/O事件总计类似,两张表也各自依照socket事件类型总括与服从socket instance实行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字计算表都包括如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这几个列计算全部socket读写操作的次数和岁月消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那些列计算全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRubiconITE:那个列总计了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总括了富有别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新初始化为零,并非去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会计算空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的守候新闻是记录在等候事件总计表中打开计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察记录,并遵照如下方法对表中的内容进行管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。借使语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加一行。假设prepare语句不大概检查测量试验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实施:为已检查测量试验的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查评定的prepare语句实例推行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同临时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了幸免能源泄漏,请必需在prepare语句无需运用的时候实行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中记录的总计音信是何许体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制合同都施用该语句ID。

从上边表中的亲自过问记录消息中,大家得以见到,同样与等待事件类似,依照客户、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,这几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于专门的职业计算事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的讲话事件,此列值为NULL。对于文本契约的话语事件,此列值是顾客分配的表面语句名称。举例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:那些表只针对工作事件消息进行总计,即含有且仅饱含setup_instruments表中的transaction搜罗器,各样业务事件在每一个表中的总计记录行数需求看怎么样分组(举例:依据顾客分组总括的表中,有几个活泼顾客,表中就能够有稍许条同样收罗器的笔录),别的,总计计数器是还是不是见效还需求看transaction搜罗器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的代表是占位符标识,后续execute语句能够对该标志进行传参。

作业聚合总计法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这一个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的采摘不思考隔断等级,访谈情势或自发性提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接创设的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存储程序创制的prepare语句,这么些列值展现相关存款和储蓄程序的音信。假若顾客在仓储程序中忘记释放prepare语句,那么这几个列可用于查找这个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥迪Q5_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平常比只读事务占用更加多能源,由那件事务总括表蕴含了用来读写和只读事务的单独总结列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句作者消耗的日子。

* 事务所占用的能源供给多少也说不定会因工作隔断品级有所差异(比如:锁能源)。可是:各种server恐怕是运用同一的隔绝等第,所以不独立提供隔断品级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在里边被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此以前的连带总括音信就不可用了,因为那么些总计消息是用作言语实施的一部分被集合到表中的,实际不是单独维护的。

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的连带总计数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句计算表中的新闻一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也如约与等待事件总结表类似的法则举行分类计算,语句事件instruments暗中认可全体打开,所以,语句事件计算表中私下认可会记录全体的言语事件总计音信,话语事件总计表包蕴如下几张表:

同意执行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总括音信列,但是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和言辞事件名称实行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时通过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如若一个言辞需求频仍实行而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句能够大大裁减硬分析的开采,prepare语句有七个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持三种公约,前面已经涉及过了,binary谈判一般是提须求应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本合同提供给通过客商端连接到mysql server的章程访谈,上边以文件左券的措施访问进行自己要作为表率遵从规则验证:

events_statements_summary_by_digest:根据每一种库品级对象和语句事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)实行总计,该总括值是依照事件的原始语句文本举行简短(原始语句调换为基准语句),每行数据中的相关数值字段是兼备同样计算值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 推行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据每个主机名和事件名称进行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重回实践结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音讯会举办立异;

events_statements_summary_by_program:依据每一个存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称举行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照每种线程和事件名称进行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照各个顾客名和事件名称举行总结的Statement事件

instance表记录了怎么样类型的靶子被检查测验。这个表中著录了事件名称(提供采撷功效的instruments名称)及其一些解释性的状态新闻(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表重要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:根据种种事件名称进行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照每一种prepare语句实例聚合的计算新闻

·file_instances:文件对象实例;

可由此如下语句查看语句事件总括表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。在这之中wait sync相关的靶子类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表皆有一个EVENT_NAME或NAME列,用于展现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能全数七个部分并转身一变档期的顺序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题首要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有一点点instruments不奏效,须求在运营时配置才会收效,倘让你尝试着使用部分运用场景来追踪锁音讯,你恐怕在这一个instance表中不可能查询到相应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

上面前遭遇那一个表分别张开求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的有所condition,condition表示在代码中一定事件产生时的一块儿时域信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时得以过来工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等待某事发生时,condition NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并从未别的列来展现对应哪个线程等新闻),可是近期还不曾直接的格局来判断有些线程或一些线程会导致condition爆发更动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来探问表中记录的计算新闻是怎么样体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

小编们先来看看那一个表中记录的总结新闻是怎么样体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实施文书I/O instruments时performance_schema所见的保有文件。 假使磁盘上的文书未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

我们先来探视表中著录的总括消息是什么样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开荒句柄的计数。假若文件张开然后停业,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已开辟的文书句柄数,已关门的文书句柄会从中减去。要列出server中当前开采的持有文件消息,能够选用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server施行mutex instruments时performance_schema所见的具有互斥量。互斥是在代码中选用的一种共同机制,以强制在加以时间内独有三个线程可以访谈一些公共财富。能够认为mutex尊崇着这一个集体能源不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且实施的多个线程(比方,同一时间实行查询的三个客户会话)须求拜见同一的财富(比如:文件、缓冲区或有些数据)时,那七个线程相互竞争,因此首先个成功博得到互斥体的查询将会堵塞其余会话的询问,直到成功赢获得互斥体的对话实践到位并释放掉那些互斥体,其余会话的询问本事够被试行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需具备互斥体的做事负荷能够被感到是居于三个重视岗位的行事,四个查询大概须求以体系化的不二诀要(二遍五个串行)实施那一个至关心珍视要部分,但那说不定是二个隐衷的品质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

俺们先来看看表中著录的总计消息是哪些样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前享有三个排斥锁按时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那么些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中部分代码成立了二个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体消息(除非不可能再次创下设mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的无出其右标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得这些互斥体的线程相关等待事件音讯,展现它正值等待的mutex 种类(在EVENT_NAME列中可以见到),并呈现正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看到当下正值等待互斥体的线程时间音信(比方:TIME昂科雷_WAIT列表示早就等待的岁月) ;

......

* 已到位的守候事件将丰裕到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥呈今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

由此对以下五个表实行查询,可以达成对应用程序的监督或DBA能够检查评定到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查阅到如今正值班守护候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查阅到目前有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server推行rwlock instruments时performance_schema所见的富有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中动用的一块机制,用于强制在给定时期内线程能够坚守有个别准绳访谈一些公共能源。能够以为rwlock爱抚着那么些财富不被别的线程随便抢占。访谈形式能够是分享的(四个线程能够同临时候负有分享读锁)、排他的(同临时候唯有多少个线程在给定时间足以有所排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同有时候同意任何线程推行区别性读)。共享独占访谈被称为sxlock,该访谈情势在读写场景下能够提升并发性和可扩大性。

HOST: localhost

基于央浼锁的线程数以及所需要的锁的质量,访谈情势有:独占方式、分享独占形式、分享情势、或然所央浼的锁不可能被全部予以,须要先等待其他线程落成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来探视表中记录的总括新闻是何等体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须求调用了积攒进程或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存储器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当叁个线程当前在独占(写入)方式下持有贰个rwlock时,WWranglerITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到持有该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)格局下持有二个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是二个计数器,不能够平昔用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查看是不是留存多少个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

因而对以下四个表试行查询,可以实现对应用程序的监察或DBA能够检查评定到事关锁的线程之间的一部分瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的片段锁消息(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到具备写锁的线程ID,可是不能够查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W安德拉ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有多少个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了再而三到MySQL server的外向接连的实时快速照相新闻。对于每种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一连都会在此表中著录一行新闻。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分叠合消息,比如像socket操作以及网络传输和接受的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的名称,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听贰个socket以便为网络连接左券提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连续来讲,分别有贰个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到三番五次时,srever将接连转移给叁个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的三番五次音讯行被删去。

USER: root

我们先来探视表中记录的计算消息是怎么体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的亲自过问记录音信中,大家能够见见,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,分组和一部分时日计算列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总括事件,有针对性语句对象的额外的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总结。举例:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EPRADORO途乐S列实行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有和好额外的总计列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标志符,每一个套接字都由单个线程举行保管,因而各样套接字都足以映射到一个server线程(要是得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第三回插入 events_statements_summary_by_digest表和最终二次立异该表的时光戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有谐和额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空白,表示那是三个Unix套接字文件三番两次;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行时期调用的嵌套语句的总结消息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和谐额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用一个叫作idle的socket instruments。借使一个socket正在等候来自客商端的伏乞,则该套接字此时处在空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,但是instruments的小时采撷功用被搁浅。同期在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件新闻。当这么些socket接收到下二个呼吁时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回涨套接字连接的年月访谈效率。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的总计消息

socket_instances表分裂意使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用以标记贰个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记这么些事件音信是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在讲话实施到位时,将会把讲话文本实行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 即使给定语句的计算消息行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的计算信息实行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当下时刻

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假诺给定语句的计算音信行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行计算消息,FICR-VST_SEEN和LAST_SEEN列都选拔当前时间

·对此由此TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 假若给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的动静下,则该语句的计算消息将丰盛到DIGEST 列值为 NULL的超过常规规“catch-all”行,假若该非常行不设有则新插入一行,FIRAV4ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。倘诺该极其行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为最近几天子

7.锁指标志录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以尊崇了DIGEST = NULL的奇特行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的处境下,且新的言辞总计消息在供给插入到该表时又从未在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把那一个语句总结音信都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可支持您估摸events_statements_summary_by_digest表的界定是还是不是须要调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STALacrosse列值攻下整个表中全数计算音信的COUNT_STA智跑列值的比重大于0%,则意味着存在由于该表限制已满导致部分语句总括新闻无法归类保存,要是你需求保留全体语句的总计音讯,可以在server运营之前调治系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的保有和央浼记录;

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存款和储蓄程序类型,events_statements_summary_by_program将体贴存款和储蓄程序的总结音信,如下所示:

·table_handles:表锁的保有和乞求记录。

当某给定对象在server中第三回被运用时(即采纳call语句调用了蕴藏进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增添一行总括音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总结消息就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被推行时,其对应的总计音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并张开总括。

·已予以的锁(呈现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总计表

·已被死锁检查评定器检查实验到并被杀死的锁,大概锁请求超时正值等待锁乞请会话被打消。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件计算表也根据与等待事件计算表类似的法规进行分拣计算。

这么些音信使您能够精通会话之间的元数据锁信赖关系。不只好够看出会话正在守候哪个锁,还足以看到日前具备该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情况并集聚内部存储器使用总结音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、顾客、主机的相干操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器叁遍操作的最大和纤维的有关总结值)。

metadata_locks表是只读的,不也许立异。暗中认可保留行数会自行调解,若是要配备该表大小,可以在server运行从前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小总计新闻有利于驾驭当下server的内存消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于了然当下server的内存分配器的总体压力,及时调节server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的质量成本是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就能够理解相互的距离。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未展开。

检验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存储器总体的专门的学问负荷牢固性、只怕的内存泄漏等是关键的。

小编们先来探视表中记录的总计音信是怎么着体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本身内部存储器分配相关的风云instruments配置私下认可开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中并未有像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内存总结表不含有计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不协理时间音信搜集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那些表中著录的总计新闻是怎么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中运用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRubiconIGGE中华V(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USEPAJEROLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE安德拉VICE,USE宝马X3 LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE奥迪Q3VICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假设急需总计内部存款和储蓄器事件音讯,需求打开内存事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的目的;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁按时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言语或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示可以在言辞或业务截至时被会保留,供给显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema遵照不相同的品级改换锁状态为那几个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,当中富含生成事件音讯的检验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:供给元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表每一个锁的意况):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能马上赢得时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央浼不能够立时收获的锁在这之后被予以时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放活元数据锁时,对应的锁音讯行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当贰个pending状态的锁被死锁检测器检查测试并选定为用于打破死锁时,那一个锁会被撤回,并赶回错误音讯(EMurano_LOCK_DEADLOCK)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央浼超时,会回到错误信息(EWrangler_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给乞求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁乞请被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这一个场馆时,那么表示该锁行音讯将在被删除(手动实施SQL恐怕因为日子原因查看不到,能够应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻松,当四个锁处于那个意况时,那么表示元数据锁子系统正在文告相关的寄存引擎该锁正在实行分配或释。那么些情形值在5.7.11版本中新扩张。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对脚下各种伸开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的内容。那么些信息体现server中已开荒了怎么表,锁定方式是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法更新。暗中认可自动调治表数据行大小,假使要显式内定个,能够在server运行此前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

HOST: NULL

作者们先来探视表中著录的总结消息是什么样体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:彰显handles锁的门类,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PKoleosIOWranglerITY、READ NO INSERT、W中华VITE ALLOW W奥迪Q5ITE、W君越ITE CONCU路虎极光RENT INSERT、WEvoqueITE LOW P宝马X3IO哈弗ITY、W奥迪Q5ITE。有关那些锁类型的详细新闻,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTE冠道NAL、WWranglerITE EXTE阿斯顿·马丁DB9NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许接纳TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

品质总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 再三再四音讯计算表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客商端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以特定的。performance_schema根据帐号、主机、客户名对这么些连接的总计消息实行分类并保留到各类分类的再而三消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依照user@host的款型来对每种客商端的总是举行计算;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对各种客商端连接进行总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据客商名对每种顾客端连接进行总括。

COUNT_ALLOC: 1

连天新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

种种连接消息表都有CUKoleosRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,各类连接在表中每行消息的独一标记为USEMurano+HOST,不过对于users表,唯有一个user字段举行标记,而hosts表唯有贰个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总结后台线程和不能表明客户的连天,对于这一个连接总括行音讯,USE昂科拉和HOST列值为NULL。

从上边表中的演示记录音讯中,大家得以看来,同样与等待事件类似,依照客商、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内存总括事件,计算列与其他二种事件总结列不一致(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支付,所以与任何两种事件类型比较无一致计算列),如下:

当顾客端与server端创立连接时,performance_schema使用符合种种表的独步天下标记值来鲜明每一个连接表中怎么样举办记录。要是缺乏对应标志值的行,则新扩充一行。然后,performance_schema会加多该行中的CU福睿斯RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总结表都有如下总括列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CU奥迪Q7RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那么些连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CU汉兰达RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,施行truncate语句会删除这么些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是二个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CU福睿斯RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,推行truncate语句不会去除这几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CUWranglerRENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是叁个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依附于连接表中国国投息的summary表在对这么些连接表实施truncate时会相同的时候被隐式地推行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users计算各个风云总计表。这个表在名称包蕴:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连年总结音信表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同一时候删除总括表中并未有连接的帐户,主机或顾客对应的行,重新恢复设置有一而再的帐户,主机或客户对应的行的并将其余行的CU宝马7系RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的接连和线程总计表中的音信。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,用户或线程总括的守候事件总计表。

内部存款和储蓄器总计表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面临那些表分别举行介绍。

* 常常,truncate操作会重新初始化计算消息的规格数据(即清空以前的数码),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情景。也便是说,truncate内部存款和储蓄器总计表不会自由已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位,仁同一视复最先计数(等于内部存款和储蓄器总结音信以复位后的数值作为基准数据)

accounts表包括连接到MySQL server的各种account的记录。对于每种帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独总结该帐号的如今连接数和总连接数。server运维时,表的大小会活动调度。要显式设置表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括信息意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列复位类似

大家先来探访表中著录的总计音讯是什么样样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新载入参数为CUSportageRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CU昂科雷RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,根据帐户,主机,顾客或线程分类总结的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,假如在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对那几个内部存款和储蓄器计算表执行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内部存款和储蓄器事件的一言一动监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中有着memory/code_area/instrument_name格式的名称。但暗中认可境况下大大多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜罗performance_schema自个儿消耗的里边缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不可能在运行时或运转时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存储器操作不扶助时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假使在server运维之后再修改memory instruments,或然会促成由于错过在此以前的分配操作数据而变成在放出之后内存总计消息现身负值,所以不提出在运作时反复按键memory instruments,要是有内部存款和储蓄器事件总计要求,提议在server运转从前就在my.cnf中配置好内需总计的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实施了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下法则实行检查测验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 假如该线程在threads表中平昔不拉开辟集功用也许说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

·USEPRADO:某老是的顾客端客户名。假设是多个里面线程创制的接连,恐怕是力所比不上表明的顾客创制的一连,则该字段为NULL;

* 倘诺threads表中该线程的收集效用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某延续的客商端主机名。假设是二个内部线程创制的总是,也许是不恐怕求证的客商成立的接连,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的放走,依据如下法则举办检查测量检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的近年来连接数;

* 假使三个线程开启了采摘效用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内存释放操作不会被监察和控制到,总计数据也不会时有爆发变动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新添三个连连累计四个,不会像当前连接数那样连接断开会减弱)。

* 若是三个线程未有张开拓集成效,可是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,总计数据会发生变动,那也是后边提到的怎么一再在运营时修改memory instruments大概产生总括数据为负数的因由

(2)users表

对此每个线程的总括音信,适用以下准则。

users表包罗连接到MySQL server的各种客户的连接音讯,每一种客商一行。该表将本着顾客名作为独一标记举行总计当前连接数和总连接数,server运转时,表的大大小小会活动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运营以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总结音信。

当二个可被监督的内部存储器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器计算表中的如下列举办翻新:

我们先来探视表中记录的总括新闻是什么体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是三个新的最高值,则该字段值相应扩张

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是二个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当多个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放出时,performance_schema会对计算表中的如下列实行更新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1自此是四个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q7:有些连接的客户名,要是是三个内部线程成立的接连,或许是无力回天求证的顾客创设的连接,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的当下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是三个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高档别的集聚(全局,按帐户,按客商,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下法规:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是异常低的低水位揣度值。performance_schema输出的低水位值能够保障总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表富含客商端连接到MySQL server的主机音讯,多少个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志实行计算当前连接数和总连接数。server运营时,表的轻重缓急会自动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运行在此之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。借使该变量设置为0,则表示禁止使用hosts表总括消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估摸值。performance_schema输出的低水位值可以保险总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

我们先来看看表中著录的计算音讯是怎么着样子的。

对于内部存款和储蓄器总结表中的低水位估摸值,在memory_summary_global_by_event_name表中一经内部存储器全部权在线程之间传输,则该测度值或然为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提示

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总括表中的多寡条目款项是不能够去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总计表中的某部instruments是不是推行总括,正视于在setup_instruments表中的配置项是否展开;

+-------------+---------------------+-------------------+

质量事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总计表的总括条约都不执行总括(总结列值为0);

| NULL |41| 45 |

内存事件在setup_consumers表中绝非单独的配备项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能在运维时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存储器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总计与个性总结 | performance_schema全方位介绍》 ,感谢您的翻阅,大家不见不散!归来博客园,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

小编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,即使是二个里头线程成立的总是,大概是无力回天验证的客商成立的接连,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 三番陆遍属性总括表

应用程序能够使用部分键/值对转移一些一而再属性,在对mysql server创造连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够动用部分自定义连接属性方法。

老是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的另外会话的延续属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引进新的连接属性,不过以下划线(_)最早的特性名称保留供内部选用,应用程序不要成立这种格式的总是属性。以担保内部的接连属性不会与应用程序成立的接连属性相抵触。

二个一连可知的连日属性集合取决于与mysql server创设连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客商端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运营处境(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的品质重视于编写翻译的质量:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的本性集合使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·有的是MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的叁个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连日属性数据量存在限制:客商端在一而再之前客商端有贰个要好的永久长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也许有贰个恒定长度限制、以及在顾客端连接server时的再三再四属性值在存入performance_schema中时也许有贰个可安插的长短限制。

对此利用C API运营的连续,libmysqlclient库对用户端上的客商端面连接属性数据的总计大小的牢固长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报C昂科威_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器只怕会设置本身的客户端面包车型客车连日属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据实行长度检查:

·server只接受的连日属性数据的总结大小限制为64KB。假诺客商端尝试发送超越64KB(正好是贰个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对此已接受的连日,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。要是属性大小抢先此值,则会实践以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并扩大Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断叁回扩张一回,即该变量表示连接属性被截断了有一些次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还只怕会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够应用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在接连时提供部分要传递到server的键值对三回九转属性。

session_account_connect_attrs表仅满含当前再三再四及其相关联的任何总是的连天属性。要查看全数会话的连日属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来走访表中记录的总括消息是怎样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的总是标志符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增多到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,不过该表是保存全数连接的接连属性表。

我们先来会见表中著录的总括音讯是哪些样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的读书,大家不见不散!回去年今年日头条,查看越多

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